Los buenos experimentos reducen las conjeturas. Los grandes experimentos cambian las decisiones.
Ideal para efectos agudos obvios (p. ej., el momento de la ingesta de cafeína → latencia del sueño), pero altamente influenciado por factores de confusión.
Si el efecto aparece y desaparece con la intervención, la confianza aumenta rápidamente.
Alternar condiciones en orden aleatorio (p. ej., suplemento frente a placebo, o dos dosis) con periodos de lavado (washouts) según sea necesario.
Nota de reporte
Los ensayos formales N-of-1 han establecido guías de reporte (extensión CONSORT / CENT). Adaptamos la misma mentalidad: definir resultados, diseño y análisis de antemano para evitar el "storytelling con datos".[1]
Mantenga estos factores lo más estables posible:
Regla de seguridad
Si desarrolla síntomas preocupantes, detenga el experimento y consulte Red Flags.
| Campo | Completar |
|---|---|
| Objetivo | (p. ej., mejorar la latencia del sueño) |
| Métrica principal | (p. ej., minutos de latencia del sueño, promedio semanal) |
| Métricas secundarias | (p. ej., tiempo total de sueño, energía al día siguiente) |
| Intervención | (dosis/parámetros exactos, horario, marca/dispositivo) |
| Diseño | ABAB / crossover |
| Duración total | (p. ej., 6 semanas) |
| Washout | (sí/no; duración) |
| Regla de decisión | (p. ej., continuar si la latencia ↓ ≥15 min sin aturdimiento al día siguiente) |
| Regla de parada | (síntomas, umbral de PA, análisis anormales, etc.) |
| Fecha | Sueño | Energía | Estado de ánimo | Entrenamiento | Intervención | Notas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AAAA‑MM‑DD |
Shamseer L, Sampson M, Bukutu C, et al. CONSORT extension for reporting N-of-1 trials (CENT) 2015: Explanation and elaboration. BMJ. 2015;350:h1793. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25962917/ ↩︎