好的实验能减少猜测。伟大的实验能改变决策。
最适合用于明显的急性效应（例如，咖啡因摄入时间 → 入睡潜伏期），但极易受到混杂因素（confounded）的影响。
如果效果随着干预的实施与移除而出现和消失，置信度就会迅速提升。
以随机顺序交替进行不同条件（例如，补充剂对比安慰剂，或两种不同的剂量），并根据需要安排洗脱期 (washouts)。
报告说明
正式的 N-of-1 试验已有确立的报告指南（CONSORT 扩展版 / CENT）。我们采用相同的思维方式：提前定义结果、设计和分析方法，以避免“用数据编故事”。[1]
尽量保持以下因素稳定：
安全规则
如果你出现令人担忧的症状，请停止实验并查看 危险信号 (Red Flags)。
| 项目 | 填写内容 |
|---|---|
| 目标 (Goal) | (例如：改善入睡潜伏期) |
| 主要指标 (Primary metric) | (例如：入睡潜伏期分钟数，按周平均) |
| 次要指标 (Secondary metrics) | (例如：总睡眠时间，次日精力) |
| 干预措施 (Intervention) | (确切剂量/参数，时间，品牌/设备) |
| 设计 (Design) | ABAB / 交叉设计 (crossover) |
| 总时长 (Total duration) | (例如：6周) |
| 洗脱期 (Washout) | (是/否；时长) |
| 决策规则 (Decision rule) | (例如：如果入睡潜伏期 ↓ ≥15分钟且次日无昏沉感，则继续) |
| 终止规则 (Stop rule) | (症状，血压阈值，实验室检查异常等) |
| 日期 | 睡眠 | 精力 | 情绪 | 训练 | 干预措施 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YYYY‑MM‑DD |
Shamseer L, Sampson M, Bukutu C, et al. CONSORT extension for reporting N-of-1 trials (CENT) 2015: Explanation and elaboration. BMJ. 2015;350:h1793. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25962917/ ↩︎